Knowledge-aware Artificial Intelligence
Aus International Center for Computational Logic
Knowledge-aware Artificial Intelligence
- Kontaktperson Simon Razniewski
- Sekretariat [email protected]
Die KAAI-Gruppe entwickelt neuartige Methoden zur Generierung, Extraktion und Konsolidierung von Wissen aus, für und mit Texten, Sprachmodellen (LLMs) und Wissensbanken (KBs).
Weitere Information finden sich auf der Webseite der Forschungsgruppe Knowledge-aware Artificial Intelligence.
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Neueste Publikationen
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Valentin Knappich, Anna Hätty, Simon Razniewski, Annemarie Friedrich
PAP2PAT: Benchmarking Outline-Guided Long-Text Patent Generation with Patent-Paper Pairs
Findings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL Findings), to appear
Details
Yujia Hu, Tuan-Phong Nguyen, Shrestha Ghosh, Simon Razniewski
Enabling LLM Knowledge Analysis via Extensive Materialization
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2025
Details
Yujia Hu, Tuan-Phong Nguyen, Shrestha Ghosh, Simon Razniewski
GPTKB: Comprehensively Materializing Factual LLM Knowledge
Technical Report, arXiv.org, November 2024
Details
Timo Pierre Schrader, Lukas Lange, Simon Razniewski, Annemarie Friedrich
QUITE: Quantifying Uncertainty in Natural Language Text in Bayesian Reasoning Scenarios
EMNLP, November 2024
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Lehrveranstaltungen
- Seminar Large Language Models and Knowledge-aware AI (SS 2025)
- Behind the secrets of large language models (WS 2024)
